유관표은/는 두 개 이상의 범주형 변수 간의 관계와 빈도를 체계적으로 요약하고 교차 분류하여 보여주는 다변량 통계 분석 도구이다. 행과 열을 통해 각 변수의 수준별 관측 빈도를 나타냄으로써 두 변수 사이에 통계적으로 유의미한 연관성이 존재하는지 직관적으로 파악할 수 있게 해 준다. 심리학 연구에서 유관표는 인간의 인지적 편향, 특히 공변 추론이나 상관관계 판단의 오류를 분석할 때 핵심적인 역할을 담당한다. 연구자들은 이 표를 바탕으로 카이제곱 검정 등을 수행하여 변수 간 독립성 여부를 검증하고 인간의 사회적 판단 기제를 규정한다. 심리 메커니즘 관점에서 유관표의 각 셀은 인간이 외부 세계의 사건을 범주화하고 확률을 추정하는 인지적 매트릭스를 상징한다. 사람들은 일상에서 경험하는 사건의 동시 발생 여부를 암묵적으로 이러한 표의 형태로 머릿속에 저장하며 이를 통해 인과 관계를 유추하려고 시도한다. 그러나 인간은 표의 모든 셀에 동등한 주의를 기울이지 못하고 특히 긍정적 증거에 과도하게 집착하는 경향이 있어 객관적인 확률 계산에 실패하곤 한다. 유관표 분석은 이러한 인지적 왜곡 현상을 정량적으로 측정하고 실험 참여자가 실제 데이터와 자신의 판단 사이에 어떤 괴리를 보이는지 밝혀내는 기준점을 제공한다.