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안녕하세요, 블로그 이웃 여러분! 😊 요즘 AI 기술의 발전 속도가 정말 놀랍죠? 특히 텍스트만 입력하면 고화질 영상을 뚝딱 만들어내는 구글의 AI 동영상 생성 기능은 콘텐츠 제작의 판도를 바꾸고 있습니다. 오늘은 Google Vids와 Veo 같은 구글의 AI 도구를 활용해 영상을 만드는 초간단 방법을 소개해 드릴게요! 구글 AI 영상, AI 동영상 생성, Google Vids 사용법, Veo 모델, […]
✨ 구글 AI로 영상 만드는 법: 텍스트를 시네마틱 비디오로! 더 읽기"
개체명 인식(NER)이란 무엇인가요? 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)은 자연어 처리(NLP)의 중요한 기술 중 하나로, 텍스트에서 사람, 조직, 장소, 날짜, 시간, 금액 등과 같은 특정 정보를 자동으로 식별하고 분류하는 과정입니다. 쉽게 말해, 문장 속에서 중요한 정보들을 찾아내고 그것이 어떤 종류의 정보인지 구분하는 기술입니다. NER은 어떻게 작동하나요? NER 시스템은 주로 기계학습 또는 딥러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트 데이터를
NER(Named Entity Recognition)이란? – 문장에서 키워드 추출하기 더 읽기"
AI 검색엔진 시대, 새로운 콘텐츠 유통의 기준 요즘 마케팅 업계에서 가장 뜨거운 이슈는 AI 검색엔진입니다. 기존 검색엔진 최적화(SEO)에서 이제는 생성형 AI 엔진 최적화(GEO)로의 변화가 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 AI가 콘텐츠를 선택하는 기준과 GEO 콘텐츠 마케팅 전략에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. SEO vs. GEO, 무엇이 다를까? 기존 SEO는 검색 결과에서 상위 노출되는 것이 핵심이었습니다. 하지만 GEO는 AI가
최소-최대 척도(Min-Max Scale) 데이터를 일정 범위로 변환하는 정규화(Normalization) 방법 중 하나입니다. 주어진 데이터의 최소값과 최대값을 이용하여 데이터를 새로운 범위로 변환하는 과정을 거칩니다. 변환된 데이터는 원래 데이터와 동일한 분포를 가지며, 최소값이 0이 되고 최대값이 1이 되도록 조정됩니다. 최소-최대 척도 변환식은 다음과 같이 표현됩니다: 이 식을 이용하여 각 데이터 포인트를 최소값과 최대값 사이의 비율로 변환합니다. 변환된 값은
[빅데이터 분석 기사] Min-Max 척도 | 실기 예제 | 분석 방법 더 읽기"
![[파이썬 분석] 이상치 찾기](https://i0.wp.com/jeepedia.com/wp-content/uploads/2024/01/이상치-잦기-600x331-1.png?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1)
[파이썬 분석] 이상치 찾기 개요 우리가 사용하는 빅데이터에는 잘못되거나 올바른 데이터라고 볼 수 없는 데이터들이 있습니다. 이를 이상치라고 하죠. 이상치는 데이터 집합에서 다른 값들과 현격하게 차이나는 값이나 패턴을 가진 데이터를 나타냅니다. 이상치를 찾는 방법은 다양합니다. 연구자 마음인데, 각 학회지나 사용처마다 선호하는 것이 다를 수 있습니다. 단순확인 – 데이터 특성(성별) 파이썬을 활용하면, 쉽게 성별 데이터 중
![[파이썬] 데이터 이상치 찾기 IQR 확인](https://i1.wp.com/blog.kakaocdn.net/dn/A9ylB/btsAzbFl1go/1G2TSTXuDuWNG1AKXmiSI0/img.png?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1)
IQR 개념 핵심 키워드 IQR은 사분위수만 이해하면 어렵지 않습니다. 사분위수는 전체 데이터를 25%씩 4등분한 것을 말합니다. Q1 25% Q2 50% Q3 75% Q4 100% 이중 25%~75%의 범위가 Q1~Q3에 속합니다. Q3-Q1을 하면 75%해당하는 값에서 Q1에 해당하는 값을 빼게 되는데, 이게 기준점이 되어 데이터의 50%에 속하는 범위의 특정 값을 말하게 됩니다. 왜 그런지에 대해서는 데이터를 정리하는 많은
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![[JAVA] 변수, 메서드, 생성자, 멤버, 인스턴스](https://i3.wp.com/jeepedia.com/wp-content/uploads/2023/07/java-기본-용어.webp?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1)
JAVA를 처음 배운다면 알아야할 용어가 참 많습니다. 평소에 사용하지 않는 단어들로 쉽게 외워지고 이해되지 않을 수 있습니다. 이를 위해 각 용어에 대한 설명과 예시를 알아보도록 하겠습니다. 클래스 클래스는 객체를 생성하기 위한 설계 도면 또는 템플릿으로, 객체의 속성(변수)과 동작(메서드)을 정의하는 데 사용됩니다. 클래스는 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념 중 하나입니다. 클래스는 객체를 만들기 위한 구조를 정의합니다.
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![[python-Bigdata] 빅데이터에서 정규화란? | 정규화 방법](https://i2.wp.com/jeepedia.com/wp-content/uploads/2023/06/1687981617432.webp?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1)
데이터 정규화란? 정규화(Normalization)란 데이터의 범위를 조정하여 모델의 성능을 향상시키는 작업입니다. 데이터의 정규화는 다양한 이유로 필요하며, 모델의 학습과 예측에 도움을 주는 다양한 장점이 있습니다. 아래에서는 정규화의 중요성과 그에 따른 이점을 구체적으로 설명하겠습니다. 정규화(normalization)가 필요한 이유 정규화는 데이터를 특정 범위로 변환하여 다른 데이터와 비교하거나 분석할 때 유용합니다. 데이터 스케일 조정 데이터는 다양한 단위와 범위를 가질 수 있습니다.
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![[SEO] 사이트 메뉴 구조 변경 후 구글, 네이버, 빙 노출까지 시간은?](https://i2.wp.com/jeepedia.com/wp-content/uploads/2024/02/일반적인-노출-순서.webp?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1)
사이트를 운영하다보면, 카테고리나, 목록 페이지의 변화 혹은 메인페이지를 포함한 대규모 변경 사항이 있을 수 있습니다. 그럼, 우리는 사이트맵을 다시 제출하지만, 구글, 네이버, 빙에서는 여전히 과거 url 경로를 가진 콘텐츠를 노출하고 있습니다. 물론 해당 콘텐츠를 클릭하면 변경된 주소로 리다이렉션되거나 HTTP 에러가 발생하겠지만, 시간이 지남에 따라 점차 정상화가 진행됩니다. 사이트 1depth 메뉴 변경은 SEO에 영향을 줄까? 사이트의
[SEO] 사이트 메뉴 구조 변경 후 구글, 네이버, 빙 노출까지 시간은? 더 읽기"
암호화 알고리즘에 대해 자세한 내용을 알고 싶으신가요? 암호화 알고리즘은 정보처리기사에서 자주 나오는 문제입니다. 보다 상세한 암기를 해야 시험에서 활용할 수 있습니다. 대칭키가 무엇인지 부터 세부 알고리즘들의 특징을 보고 정답을 맞추는 방식입니다. 64비트 블록 크기와 56비트 키 길이를 가지는 개인키 암호화 알고리즘은 ?과 같이 문제가 나올 가능성이 높습니다. 현실적으로 웹 개발에서는 알고리즘을 자주 마주하게 되는데, 어떤
